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在坚决不搞“大水漫灌”的情况下，如何做到金融更好服务实体经济，让有资金需求的优质企业能够低成本地融到所需资金，特别是解决实体经济的信贷需求，解决中小微企业长期存在的融资难、融资贵问题，则是考验我国金融货币政策不搞“大水漫灌”成效的重要测度，也是推动金融供给侧结构性改革的重要体现。

这样的担心并非杞人忧天，此前，国外AI换脸算法deepfakes将明星脸无缝换到其它视频，毫无违和感，今年2月份，B站某用户，用杨幂的脸代替了某视频的主人公，引发热议和争议。之前，网上流传一段脸书创始人扎克伯格关于“掌控大数据就掌控未来”的视频，但这并不是扎克伯格自己说的，而是有人利用他以前的视频恶搞AI换脸配音而成。

这两年，金融领域的反腐力度明显加大，整治领导干部“特权挽损”，也反映出反腐触角的愈发敏感。但这仍是种存量清理，相形之下，更能治本的办法，还是有效压缩特权空间，加快金融体制机制改革，实现监管权力的法治化和透明化。责任编辑：刘德宾 SN222来源：金十数据

上海外国语大学瑞典问题学者沈赟璐认为，根据目前能够看到的视频内容，警方的操作方式似有不妥之处。“瑞典警方的做法欠妥当，正常出警的话没有必要把人拖到郊外。” 沈赟璐告诉澎湃新闻，“比较合理的方式是将人劝离或带到火车站的麦当劳这种24小时开放的公共场所。”

IBM缘何要加码云计算？当下，各个公司已经在使用不同的云，然而研究表明，受当今云市场专有性的阻碍，80%的业务工作负载尚未转向云。“如今，大多数公司租用计算能力来削减成本，它们的云计算之路仅走到20%”，Rometty解释道：“接下来的80%是关于释放实际业务价值和推动增长的，这才是云的未来。它需要将业务应用程序转移到混合云中，提取更多数据并优化从供应链到销售业务的每个部分。”

这些场景只是AI芯片应用的一个缩影。清华大学教授汪玉则从硬件层面，介绍了人工智能芯片的现状与趋势。他表示，“目前AI芯片行业正处于百花齐放的阶段，预计未来5到10年，是一个应用驱动的片上系统时代。很多大公司会选择购买通用芯片，但同时也不会放弃做自己芯片的权利。这是一个很明确的趋势，而在这样一个趋势下，生态系统的构建对人工智能行业极为关键。同时边缘计算芯片（例如车、基站等）的定义还不清晰，还有比较大的发展空间。